机器学习能力已成为跨行业，应用和行业各种解决方案的重要组成部分。许多组织试图利用其在业务服务中基于AI的解决方案，以释放提高效率并提高生产率。但是，如果缺乏用于AI模型培训，可伸缩性和维护的质量数据，可能会出现问题。我们建议通过公共区块链和智能合约利用以数据为中心的联合学习体系结构来克服这一重大问题。我们提出的解决方案提供了一个虚拟的公共市场，开发人员，数据科学家和AI工程师可以发布其模型，并协作创建和访问培训的质量数据。我们通过激励机制增强了数据质量和完整性，该机制奖励了数据贡献和验证。那些与所提出的框架相结合的人只有一个用户模拟训练数据集，平均每天100个输入，模型准确性约为4 \％。
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